Павел Агафонов
S:23:57:57 08.06
R:23:58:00 08.06
3.1. Непараметрическая оценка сроков внедрения (bootstrap)
Для каждого этапа внедрения алгоритма (смотри табл. 3.2) вместо параметрического CI используются bootstrap-intervals.
| Этап | a | b | c | PERT-среднее | 2.5%-й п. | 97.5%-й п. |
| ------------------------------------------------ | -- | -- | -- | ------------ | --------- | ---------- |
| 1. Формирование рабочей группы | 3 | 5 | 7 | 5,00 | 3,00 | 7,00 |
| 2. Формирование номенклатуры стандартных изделий | 2 | 3 | 4 | 3,00 | 2,00 | 4,00 |
| 3. Составление перечня операций | 4 | 6 | 8 | 6,00 | 4,00 | 8,00 |
| 4. Измерение длительности операций | 25 | 45 | 60 | 44,17 | 25,00 | 60,00 |
| 5. Формирование БД по трудоёмкости | 10 | 15 | 25 | 15,83 | 10,00 | 25,00 |
| 6. Интеграция алгоритма в 1С | 5 | 7 | 12 | 7,50 | 5,00 | 12,00 |
| 7. Тестирование на 3–5 заказах | 7 | 10 | 15 | 10,33 | 7,00 | 15,00 |
| 8. Обучение сотрудников | 3 | 5 | 8 | 5,17 | 3,00 | 8,00 |
| 9. Приказ о введении методики | 5 | 7 | 10 | 7,17 | 5,00 | 10,00 |
* PERT-среднее** рассчитывается как $(a+4b+c)/6$.
* Bootstrap-interval** строится по 2.5% и 97.5% перцентилям распределения средних от 10 000 репликаций выборки $\{a,b,c\}$ с возвращением.
3.3. Непараметрическая оценка совокупного риска (bootstrap)
Для расчёта итогового риска внедрения применяется непараметрический bootstrap, который моделирует общее распределение риска без параметрических допущений.
1. Исходные оценки (табл. 3.4):
Выраженность риска $X_j$ и весомость $A_j$ для 8 частных рисков.
* Частный риск $Q_j = X_j \times A_j$.
2. Группировка:
$R_1 = \{Q_1,Q_2\}, R_2 = \{Q_3\}, R_3 = \{Q_4,Q_5\}, R_4 = \{Q_6,Q_7,Q_8\}$.
3. Запускаем $B=10000$ репликаций:
Случайно выбираем индексы $1..8$ с возвращением, формируем $Q_j^*$.
Считаем групповые $Q_i^*$, затем
$P^* = \prod_{i=1}^4 (1 - Q_i^*), \quad Q^* = 1 - P^*.$
4. По эмпирическому распределению $\{Q^{*(j)}\}$ находим 2.5%-й и 97.5%-й перцентили:
$$
CI_{95\%}(Q) = [Q^*_{(0{,}025)},\;Q^*_{(0{,}975)}].
$$
Результаты:
* Среднее $Q$: 43,05 %
* 95%-й CI: \[34,71 %; 48,52 %]
Данный подход учитывает вариативность экспертных оценок и даёт надёжную непараметрическую оценку рисков.